2023年11月22日下午，西安交通大学管理学院胡婷教授应邀来我院作“Convergence for Kernel Minimum Error Entropy Principle”为主题的学术报告。我院部分教师和同学在学院201报告厅聆听了此次报告，报告会由邹斌教授主持。

胡教授深耕于机器学习领域中算法的数学理论研究，研究硕果累累，在诸多顶级期刊上面皆有建树。在本次报告中，胡教授介绍了熵的概念、信息论学习方法及最小误差熵原理等典型学习方法，提出了将研究一种核版本的最小误差熵方法，该方法可用于寻找数据中的非线性结构，并给出了详细的证明思路，说明了核最小误差熵可以通过基于核的梯度下降算法来实现，并介绍了如何推导出算法的最优收敛速率、求解方法和参数选择等问题。在报告的最后阶段，给同学们推荐了有关信息论的相关参考文献，极大的拓展了同学们的学习视野和知识体系。

在讲座结束后，老师和同学们与胡教授进行了积极的讨论，大家就采用该非凸模型的原因等问题向胡教授进行了面对面的请教。通过此次讲座，深化了老师和同学们对机器学习，特别是机器学习理论的理解，促进了不同院校的学术交流。

（审核人：郑大彬）